开班时间：    2021/12/18    上课地点：    苏州
课次时间：    2天    网上价格：    2500元/人

试验设计与分析（Design Of Experiments）

【课程介绍】实验设计在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色，它是我们产品质量提高，工艺流程改善的重要保证。籍此课程，您将通过对产品质量，工艺参数的量化分析，寻找关键因素，控制与其相关的因素。根据实际需求，学习判别与选择不同的实验设计种类，设计你的实验步骤，发现如何控制各种影响因素，以最少的投入，换取最大的收益，从而使产品质量得以提升，工艺流程最优化。

【课程收益】　　通过本课程的培训，可使学员：
　　了解实验基本原理、原则和应用机制；
　　掌握筛选影响品质的因子与水平的正确方法；
　　了解掌握各种DOE工具方法的运用；
　　能够利用其中若干重要工具（如全因子设计、田口方法等）有效解决实际问题；

优化试验设计的计划、设计及分析方法
　
【适应对象】产品设计工程师、品质工程师、工艺工程师、信赖性工程师、设备工程师、IE工程师、生产品质经理以及DOE感兴趣的人士。

【课程核心】
第一章  统计学基础 
        1、系统误差与随机误差 
        2、总体与样本 
        3、数据的类型 
        4、位置特征的测量 
        5、离差的测量 
        6、形状的测量 
第二章  实验设计简介 
        1、实验设计的历史与发展 
        2、实验设计的用途 
        3、实验设计的目的 
第三章  实验设计种类 
        1、实验设计的定义 
        2、全因子实验设计 
        3、分部实验设计 
第四章  设计一个产品DOE的步骤(案例模拟) 
        1、明确试验目的 
        2、确定考察指标 
        3、挑因素、选水平、制定因素表 
        4、设计试验方案 
        5、实施试验方案 
        6、试验结果分析 
        7、反复调优试验 
        8、进行验证试验 
        9、明确结论 
第五章  DOE设计与分析 
        1、单指标的正交试验 
        2、多指标的正交试验 
        3、统计结论的有效性 
第六章  DOE结果分析 
        1、因素影响与交互影响
        2、直接分析法 
        3、画趋势图法 
        4、极差分析法 
        5、方差分析法 
        6、综合评价法 
        7、排队打分法 
        8、公式评分法 
第七章  DOE在精细化工产品应用中的问题 
        1、因素影响与交互影响试验的阶段性 
        2、极差分析因子水平的选择 
        3、测量误差 
        4、重复性与再现性 
        5、优化试验 
第八章  设计DOE计划的成功关键 
        1、团队合作 
        2、知识技术的跨功能 
        3、定义问题 
        4、可量化的改善目标 
第九章  现场答疑 
              学员疑问解答

【老师简介】

在汽车行业和设备制造业有多年实施和管理工作经验，在世界500强外资制造业公司任职多年，工作领域涉及生产现场的质量策划、控制、分析、改进以及整个公司质量管理体系的策划、建立、运行维护及持续改进，以及新产品开发，制程改进以及信赖性设计与问题解决。有非常丰富的品质与现场工作实战经验。朱老师擅长ISO9001、ISO/TS16949等与质量有关的管理体系以及质量改进的工具应用，例如TQM、QC七大手法、SPC、MSA、FMEA,APQP,PPAP, 统计抽样，假设检验，回归分析，实验设计等。 

先后为国内近百家知名制造业、汽车、半导体、机械、电子、塑胶等企业提供了专业的培训和辅导，辅导内容包括提供APQP、FMEA、MSA、计量管理、抽样检验、SPC、8D、质量圈（QCC）、可靠性工程、实验设计DOE。多年的工作经验和培训经验让朱老师对整个汽车行业的运作和相关的体系具有非常深入的了解。朱老师擅长通过深入仔细的了解客户的产品和生产的工艺，灵活第结合客户的产品和流程作为培训时的案例讲解，不但让学员完成系统性的学习，还掌握实际的操作并能够更好的应用于实际工作之中。培训以讲解和练习相结合的方式，注重与学生之间的互动。他能通过恰当而贴切的实例、简洁而生动的语言，将专业的知识讲解得让学员想听、易懂，有收获。